A gigante de mídia social Meta anunciou recentemente o desenvolvimento de um novo dispositivo capaz de capturar sinais neurais do cérebro para entrada de texto. Esta conquista, detalhada em duas pesquisas conduzidas por cientistas da Meta, utiliza tecnologia avançada de escaneamento cerebral e modelos de IA de aprendizado profundo para decifrar com sucesso os sinais cerebrais durante a digitação, reconstruindo até mesmo frases completas. Especificamente, a tecnologia se baseia em um scanner chamado Magnetoencefalografia (MEG), que capta os fracos sinais magnéticos emitidos pelo cérebro. Ao contrário de métodos que requerem implantação cirúrgica...

No cenário de avanços contínuos na tecnologia de interface cérebro-computador (ICC), o modelo Brain2Qwerty, recentemente lançado pela Meta AI, traz nova esperança para essa área. As ICCs visam fornecer meios de comunicação a pessoas com dificuldades de fala ou mobilidade, mas os métodos tradicionais geralmente requerem procedimentos cirúrgicos invasivos, como a implantação de eletrodos, o que apresenta riscos médicos e necessita de manutenção a longo prazo. Portanto, pesquisadores estão explorando alternativas não invasivas, especialmente métodos baseados em eletroencefalografia (EEG). No entanto, a tecnologia EEG enfrenta...

Na Consumer Electronics Show (CES) em Las Vegas, a startup de São Francisco, Based Hardware, anunciou seu mais recente dispositivo de IA vestível, o Omi, projetado para aumentar a produtividade do usuário por meio de uma inovadora tecnologia de 'interface cérebro-computador'. O dispositivo pode ser usado no pescoço, e o usuário pode ativar seu assistente de IA simplesmente dizendo 'Ei, Omi'. Mais interessante ainda, o Omi também pode ser fixado ao lado da cabeça do usuário com fita médica, usando a interface cérebro-computador para determinar se o usuário está conversando com ele.

Hoje, a Precision Neuroscience Corporation (Precision), empresa de interface cérebro-computador (BCI), anunciou o fechamento bem-sucedido de uma rodada de financiamento série C de US$ 102 milhões, liderada pela General Equity Holdings. O investimento também contou com a participação da B Capital e da Duquesne Family Of, empresa de investimento de Stanley F. Druckenmiller.

A equipe de pesquisa de interação cérebro-computador da Universidade de Tianjin desenvolveu com sucesso o primeiro sistema de interação de informações compostas por tecido cerebral artificial do mundo, o "MetaBOC", cultivando células cerebrais humanas para formar um tecido cerebral semelhante ao cérebro com funções inteligentes e conectando-o a um microchip eletrônico para controlar e responder precisamente aos robôs. Essa tecnologia inovadora integra interface cérebro-computador, inteligência híbrida e computação neuromórfica, abrindo não apenas um novo capítulo para a interação cérebro-computador, mas também tendo um profundo impacto no campo da inteligência artificial. A pesquisa utilizou a tecnologia de células-tronco para cultivar células cerebrais tridimensionalmente, aumentando a complexidade da rede neural, e...